그래프를 시각화하는 또 다른 방법: Hive plot
그래프를 시각화하는 또 다른 방법으로 hive plot이 있습니다. 이는 데이터의 범주로 정의된 여러 축을 따라 점들을 배치해 시각화합니다. 축에서의 위치는 중심성, 간선 두께 같은 그래프의 특성으로 결정되고, 색상은 그래프 속성으로 지정할 수 있습니다. 헤어볼 플롯과 달리, hive plot의 레이아웃은 그래프의 속성에 의해 정해집니다. 덕분에 다른 방법보다 비교와 해석이 더 쉬워집니다. 이 연습에서는 지리 정보(북부, 중앙, 남부)에 따라 각 정점을 하나의 축에 배정해 자전거 데이터를 시각화해 보겠습니다. 정점은 중심성에 따라 정렬하고, 지리적 거리로부터 생성한 히트맵 색상으로 칠합니다. 그래서 축의 끝(중심성이 큰 곳)에 있는 정점에서는 더 많은 빨간색 선(먼 거리)이 보이게 됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
사례 연구: R로 하는 네트워크 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))