중요한 상품
이제 그래프에서 뚜렷한 패턴이 있다는 것을 확인했어요. 다음 단계로 넘어가 구조 이해를 넘어가 보겠습니다. 그래프 구조의 맥락에서 무엇을 배울 수 있을까요? 예를 들어, 무엇이 구매를 유도할까요? 출발점으로 "중요한 상품"을 찾아볼 수 있어요. 예컨대 어떤 상품을 산 뒤에 다른 상품을 또 구매하게 만드는 상품입니다. 이는 in-degree와 out-degree를 사용해 추론할 수 있어요. 먼저 그래프를 확인하고 in-degree와 out-degree의 분포를 살펴본 다음, 이를 바탕으로 "중요한 상품"의 실무적 정의(예: out-degree가 X보다 크고 in-degree가 Z보다 작은 것)를 세워보겠습니다. 그런 다음 서브그래프를 만들어 이러한 서브그래프가 어떻게 보이는지 시각화해 보죠.
이 연습은 강의의 일부입니다
사례 연구: R로 하는 네트워크 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the "out" degrees
out_degree <- ___(___, mode = "___")
## ... and "in" degrees
in_degree <- ___
# See the distribution of out_degree
___(___)
## ... and of in_degree
___