동질성(Assortativity)과 상호성(Reciprocity)

그래프를 이해하는 데 중요한 또 다른 두 가지 요소는 상호성(reciprocity)과 차수 동질성(degree assortativity)입니다. 상호성은 각 방향으로 연결이 있는 정점의 수를 의미한다는 점을 기억하세요. 따라서 리트윗 그래프에서는 서로 리트윗하는 노드의 전체 규모를 측정합니다. 멘션 그래프에서는 앞뒤로 대화를 주고받는 노드가 얼마나 되는지 알려줍니다.

동질성은 조금 덜 직관적입니다. 값이 0보다 크면 높은 차수를 가진 정점들이 서로 연결되는 경향이 있음을 나타냅니다. 반대로 0보다 작으면 차수 비동질적(disassortative)인 그래프를 의미합니다. 그래프를 시각화했을 때 허브와 스포크(바퀴살) 형태의 패턴이 보인다면, 비동질적일 가능성이 큽니다.