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  5. 사례 연구: R로 하는 네트워크 분석

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가장 많이 도착·출발한 정거장

이번에는 어떤 정거장으로 가장 많이 이동하고, 어떤 정거장에서 가장 많이 출발하는지, 그리고 in/out 차수의 비율을 살펴보려고 합니다. 이를 통해 특정 정거장이 자전거를 많이 빼 가는 곳인지, 많이 두고 가는 곳인지 치우침을 파악할 수 있어요. 이런 자전거 공유 네트워크가 효율적으로 작동하려면, 공급지(source)나 저장지(sink) 정거장이 과도하게 많아서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 운영자가 자전거를 계속 옮겨야 하니까요! 이상적으로는 네트워크가 스스로 균형을 잡도록 설계되어 있고, 그렇게 된다면 대부분의 정거장에서 in/out 차수 비율이 대략 1에 가까울 것으로 기대해요. 먼저 가중치가 없는 경우부터 살펴보겠습니다.

Инструкции

100 XP
  • 다음 열을 포함하는 데이터 프레임을 만드세요.
    • trip_out에는 trip_g_simp의 "out" 차수 분포를 담으세요.
    • trip_in에는 "in" 차수 분포를 담으세요.
    • ratio에는 "out" 차수를 "in" 차수로 나눈 비율을 담으세요.
  • trip_out과 trip_in이 모두 10보다 큰 행만 남기도록 trip_deg를 필터링하세요.
  • 필터링된 ratio들의 히스토그램을 그리세요.