중심성 분포는 어떻게 되나요?
그래프의 중심성을 평가하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 여기서는 앞에서 배운 두 가지 방법, 즉 매개 중심성(betweenness)과 고유벡터 중심성(eigen-centrality)을 사용하겠습니다. 매개 중심성은 어떤 정점이 다른 정점 쌍 사이의 최단 경로 위에 얼마나 자주 위치하는지를 나타내고, 고유벡터 중심성은 어떤 정점이 중요한 다른 정점들과 얼마나 많이 연결되어 있는지를 나타냅니다. 중심성을 그래프 플롯에 반영하기 전에, 중심성이 어떻게 분포하는지부터 살펴보겠습니다.
알고리즘의 반올림 오차 때문에 고유벡터 중심성이 특정 값과 정확히 같은지를 확인할 수는 없습니다. 대신 값의 범위를 확인합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
사례 연구: R로 하는 네트워크 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)