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2015년 대회에서도 이 문제가 있었을까요?

이 문제가 경쟁 수영에서 수영장에 일반적으로 나타나는 문제인지 알고 싶습니다. 이를 확인하기 위해 2015년 FINA 세계수영선수권대회 결과에 대해 유사한 분석을 수행해 보세요. 즉, 2015년 대회에서 1~3번 레인에서 6~8번 레인으로 이동했을 때의 평균 분율 개선량과 95% 신뢰 구간을 계산하세요. 또한 평균 분율 개선량이 0이라는 가설도 검정하세요.

배열 swimtime_low_lanes_15swimtime_high_lanes_15에 관련 데이터가 저장되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

통계적 사고 사례 연구

강의 보기

연습 안내

  • 배열 swimtime_low_lanes_15swimtime_high_lanes_15를 사용하여 분율 개선량 f를 계산하세요. 또한 f의 평균을 계산하여 f_mean에 저장하세요.
  • 평균 f의 부트스트랩 복제본 10,000개를 생성하세요.
  • 평균 분율 개선량의 95% 신뢰 구간을 계산하세요.
  • 평균이 0이 되도록 f를 이동하여 f_shift를 생성하세요.
  • f_shift의 평균에 대한 부트스트랩 복제본 100,000개를 생성하세요.
  • p-값을 계산하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____

# Shift f
f_shift = ____ - ____

# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____

# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000

# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))
코드 편집 및 실행