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순열 검정: 야생형 대 이형접합체

순열 검정을 사용하여 이형접합체와 야생형의 활동 구간 길이가 동일한 분포를 따르는지 검정해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

통계적 사고 사례 연구

강의 보기

연습 안내

  • 실제 데이터셋에서 평균의 차이(이형접합체 활동 구간 길이에서 야생형 활동 구간 길이를 뺀 값)를 계산하고, 결과를 변수 diff_means_exp에 저장하세요. numpy 배열 bout_lengths_wt와 bout_lengths_het는 이미 네임스페이스에 정의되어 있습니다.
  • dcst.draw_perm_reps()를 사용해 평균의 차이에 대한 순열 복제본을 10,000개 생성하세요. dcst.diff_of_means() 함수도 함께 활용할 수 있으며, 결과는 perm_reps에 저장하세요.
  • p-값을 계산하세요. 이때 "관측값만큼 극단적인 경우"는 귀무가설 하의 평균 차이가 실험에서 관측된 값보다 크거나 같은 경우로 정의합니다.
  • p-값을 화면에 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute the difference of means: diff_means_exp
diff_means_exp = ____ - ____

# Draw permutation replicates: perm_reps
perm_reps = ____(____, ____, 
                               ____, size=____)

# Compute the p-value: p-val
p_val = ____(____ >= ____) / len(____)

# Print the result
print('p =', p_val)
코드 편집 및 실행