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가설 검정: 여자 선수들은 준결승과 결승에서 같은 방식으로 수영할까요?

분율 향상도의 평균을 검정 통계량으로 사용하여, 결승과 준결승의 성적이 동일하다는 가설을 검정하세요. 귀무 가설 하에서 검정 통계량이 관측값만큼 극단적이거나 그보다 더 극단적인 경우는, 해당 값이 f_mean보다 크거나 같을 때로 정의됩니다. f_mean은 이미 네임스페이스에 저장되어 있습니다.

준결승과 결승 기록은 각각 numpy 배열 semi_times와 final_times에 저장되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

통계적 사고 사례 연구

강의 보기

연습 안내

  • np.empty()를 사용하여 1000개의 순열 복제본을 담을 빈 배열을 만드세요. 이 배열의 이름은 perm_reps로 지정하세요.
  • for 루프를 작성하여 순열 복제본을 생성하세요.
    • 앞서 작성한 swap_random() 함수를 사용하여 순열 샘플을 생성하고, 결과 배열을 semi_perm과 final_perm에 저장하세요.
    • 순열 샘플에서 f 값을 계산하세요.
    • 순열 샘플의 평균을 perm_reps 배열에 저장하세요.
  • p-값을 계산하고 화면에 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Set up array of permutation replicates
perm_reps = ____

for i in range(1000):
    # Generate a permutation sample
    semi_perm, final_perm = ____
    
    # Compute f from the permutation sample
    f = (____ - ____) / ____
    
    # Compute and store permutation replicate
    perm_reps[i] = ____

# Compute and print p-value
print('p =', ____(____ >= ____) / 1000)
코드 편집 및 실행