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평균 개선 효과 추정

이제 이 조류 효과가 얼마나 큰지 추정해 보겠습니다. 높은 번호의 레인과 낮은 번호의 레인에서의 평균 분수 개선율과 95% 신뢰 구간을 계산하세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

통계적 사고 사례 연구

강의 보기

연습 안내

  • np.mean()을 사용하여 평균 분수 차이를 계산하세요. 이전 연습 문제에서 사용한 변수 f는 이미 네임스페이스에 있습니다.
  • dcst.draw_bs_reps()를 사용하여 평균 분수 차이의 부트스트랩 복제값을 10,000개 생성하고, 결과를 bs_reps라는 numpy 배열에 저장하세요.
  • np.percentile()을 사용하여 95% 신뢰 구간을 계산하세요.
  • 답변 제출을 클릭하면 평균 분수 개선율과 95% 신뢰 구간이 화면에 출력됩니다.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
코드 편집 및 실행