ツリーを切り分ける
動画で説明したように、cutree() は階層的モデルを切り分けるための R の関数です。cutree() の引数 h と k を使うと、特定の高さ h や特定のクラスタ数 k を基準にツリーを切り分けられます。
この演習では、先ほど作成した階層的モデルに対して、この2つの基準それぞれで cutree() を使って切り分けます。
この演習はコースの一部です
R による教師なし学習
演習の手順
先ほど作成した hclust.out モデルはワークスペースに用意されています。
hclust.outモデルを高さ7で切り分けましょう。hclust.outモデルを切り分けて3つのクラスタを作成しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Cut by height
# Cut by number of clusters