prcomp() を使った PCA
この演習では、最初の PCA モデルを作成し、その診断結果を確認します。
前回使用した 4 次元の Pokemon データを読み込み、pokemon という変数に格納してあります。このデータの PCA モデルを作成し、summary() 関数を使って結果のモデルを確認してください。
この演習はコースの一部です
R による教師なし学習
演習の手順
pokemonのデータに対して PCA モデルを作成し、scaleをTRUEに設定します。結果はpr.outに格納してください。summary()関数で結果を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output