結果を見る階層的クラスタリング
この演習では、hclust() 関数を使って最初の階層的クラスタリングモデルを作成します。
2 つの次元を持つデータを用意し、x という変数に格納しました。あなたの課題は、x の階層的クラスタリングモデルを作成することです。動画で説明した通り、階層的クラスタリングの最初のステップは観測値間の類似度を求めることであり、これは dist() 関数で行います。
作成したモデルの構造は、summary() 関数を使って確認します。
この演習はコースの一部です
R による教師なし学習
演習の手順
hclust()関数を使ってxに階層的クラスタリングモデルを当てはめます。結果はhclust.outに格納してください。summary()関数を使って結果を確認してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result