週単位の粒度へダウンサンプリングする
マネジメントは、2020年にスパがどの程度利用されたかを確認したいと考えています。週ごとの結果として、アメニティ利用の合計分数、来場者数、その週でもっとも大きい Customer ID を持つ顧客（新規顧客が来ているかを見るため）を確認したいとのことです。
SQL Server の関数を使えば、このように固定の粒度へダウンサンプリングできます。その一つが DATEPART() です。
この演習はコースの一部です
SQL Serverで学ぶ時系列分析
演習の手順
DATEPART()関数を使って、デイスパの訪問データを週単位の粒度にダウンサンプリングします。- 各週でもっとも大きい Customer ID を持つ顧客を求めます。
SELECT句で集計していない値があれば、それらを（AS Weekのようなエイリアスは付けずに）GROUP BY句にすべて指定します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
SELECT
-- Downsample to a weekly grain
___(___, dsv.CustomerVisitStart) AS Week,
SUM(dsv.AmenityUseInMinutes) AS AmenityUseInMinutes,
-- Find the customer with the largest customer ID for that week
___(dsv.___) AS HighestCustomerID,
COUNT(1) AS NumberOfAttendees
FROM dbo.DaySpaVisit dsv
WHERE
dsv.CustomerVisitStart >= '2020-01-01'
AND dsv.CustomerVisitStart < '2021-01-01'
GROUP BY
-- When we use aggregation functions like SUM or COUNT,
-- we need to GROUP BY the non-aggregated columns
___(___, dsv.CustomerVisitStart)
ORDER BY
Week;