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演習

線形回帰モデルの可視化

線形回帰モデルを構築し、利用可能なすべてのデータで学習させました。次は、モデルがデータにどれだけ適合しているかを可視化してみましょう。これにより、radio の広告費と sales の値の関係を直感的に把握できます。

前の演習からは、X の値を格納した配列 radio、y の値を格納した配列 sales、そして predictions に対するモデルの予測値を格納した配列 y がすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • matplotlib.pyplot を plt としてインポートします
  • y を X に対してプロットした散布図を作成し、データポイントを青色で表示してください。
  • X に対する予測値を赤色の折れ線グラフで描画してください。
  • プロットを表示してください。