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演習

ロジスティック回帰モデルの構築

このエクササイズでは、diabetes_df データセットのすべての特徴量を使って、ロジスティック回帰モデルを構築しましょう。このモデルを使って、テストセットの各個人が糖尿病と診断される確率を予測します。

diabetes_df データセットはすでに X_train、X_test、y_train、y_test に分割されており、事前に読み込まれています。

指示

100 XP
  • LogisticRegression をインポートしてください。
  • ロジスティック回帰モデル logreg をインスタンス化してください。
  • 訓練データにモデルをフィットさせてください。
  • テストセットの各個人が糖尿病と診断される確率を予測し、陽性の確率の配列を y_pred_probs として格納してください。