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演習

ロジスティック回帰モデルを構築する

この演習では、diabetes_df データセットのすべての特徴量を用いてロジスティック回帰モデルを構築します。モデルは、テストセットの各個人が糖尿病と診断される確率を予測するために使います。

diabetes_df データセットは X_train、X_test、y_train、y_test に分割済みで、すでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • LogisticRegression をインポートします。
  • ロジスティック回帰モデル logreg をインスタンス化します。
  • 学習データにモデルを適合させます。
  • テストセットの各個人が糖尿病と診断される確率を予測し、陽性クラスの確率の配列を y_pred_probs として保存します。