二値分類

教師あり学習には、分類と回帰の2種類があります。二値分類は、2つのラベルしか持たない目的変数を予測する際に使用します。通常、0または 1の数値で表されます。

データセットの.head()、churn_dfを以下に示します。残りのデータも同様の値を含むと考えてください。

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

このデータを見て、二値分類の目的変数として適切な列はどれでしょうか？