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演習

特徴量の重要度を調べる Lasso 回帰

動画では、Lasso 回帰を使ってデータセット内の重要な特徴量を特定する方法を学びました。

この演習では、sales_df データに Lasso 回帰モデルを当てはめて、モデルの係数をプロットします。

特徴量と目的変数の配列は X と y としてあらかじめ読み込まれています。また、データセットの特徴量名を含む sales_columns も用意されています。

指示

100 XP
  • Lasso から sklearn.linear_model をインポートしてください。
  • alpha を 0.3 に設定して、Lasso 回帰のインスタンスを作成してください。
  • データにモデルをフィットさせてください。
  • モデルの係数を計算し、lasso_coef として保存してください。