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演習

楽曲ジャンル予測のパイプライン：I

いよいよパイプラインを構築します。各特徴量の平均で欠損値を補完し、楽曲のジャンルを分類するための KNN モデルを作成するステップを含めます。

前の演習で作成した修正版の music_df データセットは、KNeighborsClassifier と train_test_split と一緒にあらかじめ読み込まれています。

指示

100 XP
  • SimpleImputer と Pipeline をインポートします。
  • imputer をインスタンス化します。
  • 近傍数を 3 にした KNN 分類器をインスタンス化します。
  • steps を作成します。先ほど作成した imputer 変数に "imputer" という名前を付け、続けて作成した knn モデルに "knn" という名前を付けたタプルのリストにします。