1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. scikit-learn で学ぶ Supervised Learning
Connected

Exercises

欠損データの削除

次の3つの演習で、music_df データセットを整えていきます。欠損値を補完するパイプラインを作成して KNN 分類器モデルを構築し、楽曲が "Rock" ジャンルかどうかを予測します。

この演習では、まずデータセットの5%未満に相当する欠損値を削除し、"genre" 列を二値の特徴量に変換します。

คำแนะนำ 1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • music_df データセットの各列について、欠損値の数を昇順で並べて出力してください。