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  3. scikit-learn による教師あり学習
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упражнение

欠損データの削除

次の3つの演習では、music_df データセットを整理していきます。欠損値を補完するパイプラインを作成してKNN分類モデルを構築し、楽曲が "Rock" ジャンルかどうかを予測します。

この演習では、データセット全体の5%未満にあたる欠損値を削除し、"genre" 列を二値特徴量に変換します。

Инструкции 1/3

undefined XP
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  • music_df データセットの各列における欠損値の数を、昇順に並べて出力してください。