欠損データの削除

次の3つの演習では、music_df データセットを整理していきます。欠損値を補完するパイプラインを作成してKNN分類モデルを構築し、楽曲が "Rock" ジャンルかどうかを予測します。

この演習では、データセット全体の5%未満にあたる欠損値を削除し、"genre" 列を二値特徴量に変換します。