前の演習では、住宅の購入しやすさ(affordability)と、借り手の人種・民族情報が欠損しているかどうかの間に関連がないことを確認しました。
では、欠損値を含む別の変数をさらに追加する場合、次のうちどれが正しいでしょうか。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、データセットが利用可能なRAMを超えるときに、新しい手法が必要になる理由を解説します。base R の関数でのデータのインポート/エクスポートは遅くなりがちで、その簡単な改善方法を紹介します。最後に、bigmemory パッケージを導入します。
bigmemory の基本操作に慣れてきたところで、簡単なデータ探索と分析のテクニックを見ていきます。特に、テーブルの作成方法と split-apply-combine アプローチの実装方法を学びます。
iotools パッケージを使って数値データと文字列データの両方を処理し、チャンク単位の処理という概念を紹介します。
これまでの章では、住宅データを紹介し、単一マシンのRAMと同程度かそれ以上の大きさのデータで計算する方法を見てきました。この章では、データの予備分析として、時間とともに変化するさまざまな傾向を比較します。
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