住宅ローンデータにおける人種・民族の構成
この演習では、住宅ローンデータセットに含まれる借り手の人種・民族の割合を、借り手の総数で調整して求めます。以前に作成した人種・民族の表を、割合に変換することになります。後ほど、これらの値を使って米国人口における人種・民族の構成に合わせて調整します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶスケーラブルなデータ処理
演習の手順
参照オブジェクト mort がワークスペースに用意されています。
- 住宅ローンデータ（
mort）のborrower_race列から、bigtable()を使って表を作成します。 - 人種が判明している行（先頭の7つの値）について、カウントの合計で割って割合を求めます。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a table of borrower_race column
race_table <- ___(mort, ___)
# Rename the elements
names(race_table) <- race_cat[as.numeric(names(race_table))]
# Find the proportion
race_table[___] / ___(race_table[1:7])