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अभ्यास

出力の要約

summary() 関数は便利ですが、その関数に組み込まれた統計量に限られます。より関心のある具体的な統計量を得るには、dplyr パッケージの summarise(across(everything(), list())) 構文が使えることを学びました。

この演習では、summarise(across(everything(), list())) を使って、アワビの直径の平均、標準偏差、中央値、最小値、最大値を計算します。出力を保存し、特定の要素を取り出します。

abaloneKeep データセットと dplyr パッケージはあらかじめ読み込まれています。

निर्देश

100 XP
  • summarise(across(everything(), list())) 構文を使って、abaloneKeep の diameter の平均、標準偏差、中央値、最小値、最大値を計算し、出力を abdiam として保存します。
  • str() 構造表示関数を使って、abdiam のクラス型と、abdiam に含まれる要素名を確認します。
  • $ 演算子を使って、abdiam に保存された diameter_sd 要素を選択して表示します。