変数の確認

abaloneMod にいくつか新しい変数を追加したので、次の演習では要約統計量とグラフ可視化を使ってデータの品質を確認します。

また、dplyr::filter() 関数を使って、誤りや不合理な値を含むケース（abaloneMod の行）を filter() で除外します。たとえば、一部のアワビで height が 0 mm となっているものがありますが、これは入力ミスや測定誤差による誤りです。

abaloneMod データセットと dplyr、ggplot2 パッケージは読み込まれています。ケースをフィルタリングしたら、今後のレッスンでの分析に用いる最終的なケースのみを保持した修正版データセット abaloneKeep を新しく作成します。