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カイ二乗検定

Pearson の相関係数や t 検定に加えて，カイ二乗検定と分割表（contingency table）は，2 つのカテゴリ変数間の関連を評価するための有用なツールです。この演習では，基本的な分割表とカスタマイズした分割表を作成し，カイ二乗検定を実行します。

直前の動画で説明したとおり，dplyr のパイプ %>% 演算子を使う場合は，table() や gmodels::CrossTable() 関数を with() 関数の内側に入れて実行する必要があります。

abaloneKeep データセットと，dplyr・gmodels パッケージはすでに読み込まれています。

この演習はコースの一部です

SAS ユーザーのための R

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>% 
  with(___)
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