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연습 문제

カイ二乗検定

Pearson の相関係数や t 検定に加えて,カイ二乗検定と分割表(contingency table)は,2 つのカテゴリ変数間の関連を評価するための有用なツールです。この演習では,基本的な分割表とカスタマイズした分割表を作成し,カイ二乗検定を実行します。

直前の動画で説明したとおり,dplyr のパイプ %>% 演算子を使う場合は,table() や gmodels::CrossTable() 関数を with() 関数の内側に入れて実行する必要があります。

abaloneKeep データセットと,dplyr・gmodels パッケージはすでに読み込まれています。

지침 1/3

undefined XP
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table() 関数を使って,abaloneKeep の年齢カテゴリ agecat ごとの sex の度数からなる 2 次の分割表を作成し,出力を tablesexage というオブジェクトに保存してください。