データをチャンクで読み込むイテレータを書く (1)

メモリに収まりきらない大きなデータをチャンクに分けて読み込む別の方法は、ファイルを一定行数（たとえば 100 行）の DataFrame として順に読み込むことです。たとえば、pandas（pd としてインポート）では pd.read_csv(filename, chunksize=100) と書けます。これは反復可能な「リーダーオブジェクト」を作成し、next() を使って順に取り出せます。

この演習では、read_csv() を使って小さな DataFrame のチャンクでファイルを読み込みます。カレントディレクトリにある世界銀行インディケータのデータ 'ind_pop.csv' を使い、複数の国と年にわたる都市人口の指標を見ていきます。