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  5. Rで学ぶマーケットバスケット分析

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Exercise

サポート指標

前の演習では、Online_trx データセットの複数の取引を詳しく見ていきました。ここでは、特定のアイテムのサポートを計算してみましょう。

すでに HERB MARKER ROSEMARY というアイテムを含む取引数は見つけましたね。本演習では、arules パッケージの apriori() 関数を使って、同じ商品と HERB MARKER THYME のサポートを、異なるサポートしきい値で求めます。

トランザクションオブジェクト Online_trx はワークスペースに読み込まれています。

Инструкции 1 / 3

undefined XP
  • 1

    最小サポート値を 0.1 に設定し、2つのアイテムのサポートを求めて結果を要約してください。

  • 2

    最小サポート値を 0.01 に設定し、2つのアイテムのサポートを求めてアイテム集合を確認してください。

  • 3

    最小サポートを 0.01 に設定したとき、最も頻出なアイテム集合を上位5件確認してください。