複数のバスケット
実際にマーケットバスケット分析を行うと、何百、場合によっては何千ものバスケットやアイテムの組み合わせに直面することになります。ワークスペースにある Online_Retail_clean データセットは、Online_Retail_2011_Q1 データセットから欠損のないようにクリーン処理したものです。このデータセットを使って多数のバスケットを扱い、各バスケットに含まれるアイテムの「合計数」と「ユニーク数(重複しない数)」の平均を求めます。あわせて、バスケットごとのアイテム数の分布も可視化します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶマーケットバスケット分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create dataset with basket counts and inspect results
basket_size = Online_Retail_clean %>%
group_by(___) %>%
___(n_total = ___,
n_items = n_distinct(___))
___(___)