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Exercise

apriori のパラメータ

apriori() アルゴリズムには、最小サポートのしきい値や信頼度などの入力引数が必要です。抽出されるルール集合がこれらのパラメータにどの程度敏感かを把握することが重要です。 この演習では、Online retail データセットのトランザクション Online_trx を使い、入力パラメータに異なる値を設定して apriori() アルゴリズムを適用します。

Instrukcje 1 / 3

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  • 1
    • 最小サポートを 0.01、信頼度を 0.8 にして apriori() 関数を適用し、最初のルールを確認します。
  • 2
    • 最小サポートが 0.1 になるように apriori() 関数を変更し、最初のルールを確認します。
  • 3
    • 最小信頼度が 0.9 になるように apriori() 関数を変更し、最初のルールを確認します。