apriori のパラメータ
apriori() アルゴリズムには、最小サポートのしきい値や信頼度などの入力引数が必要です。抽出されるルール集合がこれらのパラメータにどの程度敏感かを把握することが重要です。
この演習では、Online retail データセットのトランザクション Online_trx を使い、入力パラメータに異なる値を設定して apriori() アルゴリズムを適用します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶマーケットバスケット分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Apply the apriori function to the Online retail dataset
rules_online = apriori(Online_trx,
___ = list(___ = 0.01,
___ = ___,
minlen = 2))
# Inspect the first rules
inspect(head(___))