始める無料で始める

映画ルールの抽出

apriori() 関数で使うしきい値の見当がついてきたので、取引データセット movie_subset からアソシエーションルールを抽出する準備ができました。映画のルール集合を抽出すると、ユーザーへの映画レコメンデーションに役立ちます。たとえば、すでにいくつかの映画を視聴しているとき、次にどの映画を観るとよいでしょうか？ これに答えるには、他のユーザー全員が一緒に観た映画の組み合わせを活用し、Market Basket Analysis を用いることができます。 さらに、映画ルールの中には冗長なものもあるため、ユーザーが視聴した映画に関する有益な情報と洞察を得るには、非冗長な映画ルールの集合を抽出する必要があります。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶマーケットバスケット分析

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
                          parameter = list(___ = ___,
                                           conf = ___,
                                           minlen = 2, 
                                           target = "___"))

# Summary of extracted rules
___(___)
コードを編集して実行