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Exercise

映画ルールの抽出

apriori() 関数で使うしきい値の見当がついてきたので、取引データセット movie_subset からアソシエーションルールを抽出する準備ができました。映画のルール集合を抽出すると、ユーザーへの映画レコメンデーションに役立ちます。たとえば、すでにいくつかの映画を視聴しているとき、次にどの映画を観るとよいでしょうか？ これに答えるには、他のユーザー全員が一緒に観た映画の組み合わせを活用し、Market Basket Analysis を用いることができます。 さらに、映画ルールの中には冗長なものもあるため、ユーザーが視聴した映画に関する有益な情報と洞察を得るには、非冗長な映画ルールの集合を抽出する必要があります。

Instrukcje 1 / 4

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  • 最小サポートを 30%、最小信頼度を 90% として、抽出したルール集合を要約してください。