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演習

MovieLens データセットに慣れよう

Market Basket Analysis のツールキットを身につけたので、学んだことを MovieLens データに適用し、ユーザーが視聴した映画に基づくレコメンデーションを作っていきます。この演習では、MovieLens データの一部である movie_subset データセットに慣れていきます。 まず、n_distinct() 関数でユーザー ID と映画 ID のユニーク数を抽出し、summarize() 関数を使ってユーザーの視聴習慣の分布を可視化します。

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  • データセットをざっと見て、ユーザーに関するフィールドと、プロダクト（映画）に関するフィールドを確認しましょう。