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演習

パルプ・フィクションに影響を与えたのは?

動画の演習では、小売に適用したときにMarket Basket Analysisがオフラインの世界で生み出す価値を見てきました。この演習では、同じ考え方を使ってオンラインで映画のレコメンデーションを作成します。 映画のレコメンデーションを作るときは、ある顧客が視聴した映画を入力として受け取り、その顧客や似た嗜好の顧客の視聴行動に基づいて、実用的なおすすめを提示できることが重要です。 この演習では、RHSにあるルールを特定することで、どの視聴済み映画が映画Pulp Fictionのおすすめにつながりやすいかを突き止めます。トランザクションデータセットmovie_trxはワークスペースに読み込まれています。

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undefined XP
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  • アイテムPulp Fictionを結果(consequent)とするルールを抽出し、最初の5件を確認します。