中央値の平均寿命を時系列で可視化する
前の章では、各年における中央値の平均寿命を計算するように、gapminder データを要約しました。そのコードはすでに用意されており、<- を使って by_year データセットとして保存されています。
ここでは ggplot2 パッケージを使って、時間とともに変化する平均寿命を可視化していきます。
この演習はコースの一部です
Tidyverse入門
演習の手順
by_yearデータセットを使って、時間とともに中央値の平均寿命がどのように変化するかを示す散布図を作成します。x 軸はyear、y 軸はmedianLifeExpにしてください。プロットの y 軸に 0 が含まれるよう、必ずexpand_limits(y = 0)を追加しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
by_year <- gapminder %>%
group_by(year) %>%
summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
maxGdpPercap = max(gdpPercap))
# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time