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この演習はコースの一部です
この章では、表データに対して次の3つを行う方法を学びます。特定の観測値を抽出するフィルタリング、望む順序への並べ替え、列を追加・変更する変換（mutate）です。これらの各ステップが、データに関する疑問に答えるうえでどのように役立つかを確認します。
データは、グラフにすると理解や提示がしやすくなることがよくあります。この章では、ggplot2 パッケージを用いたデータ可視化の基本スキルを学び、さらに dplyr と ggplot2 が連携して有益なグラフを作成する流れを確認します。
現在の演習
これまでは各国×年といった個々の組み合わせについて問いに答えてきましたが、年ごとの各国の平均寿命のように、データの集約に関心があるかもしれません。ここでは、大規模なデータセットを扱いやすい要約に縮約する group_by と summarize の動詞を使う方法を学びます。
この章では、折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラム、箱ひげ図の作成方法を学びます。各グラフに必要なデータ操作や前処理の違いを理解し、それぞれの可視化がデータ分析で果たす役割を把握します。