コーパスを作成する
テキスト分析を行うために、2016年の米国選挙期間中にボットが自動生成した約20,000件のツイートを含む russian_tweets という tibble を作成しました。利用可能な分析手法を検討した結果、今回の目的には tm パッケージが最も手軽だと判断しました。分析を進めるには、まずコーパスを作成し、役立ちそうなメタデータを付与する必要があります。
これは Twitter の実データであり、罵り言葉や不快な表現が含まれる可能性があります（この演習および、実際の Twitter データを用いる以降の演習でも同様です）。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ自然言語処理入門
演習の手順
russian_tweetsのcontent列を使ってコーパスを作成します。following列とfollowers列の両方を、メタデータとしてtweet_corpusに付与します。- メタデータ表の先頭数行を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a corpus
tweet_corpus <- ___(___(russian_tweets$___))
# Attach following and followers
___(tweet_corpus, 'following') <- russian_tweets$___
___(tweet_corpus, 'followers') <- russian_tweets$___
# Review the meta data
head(meta(___))