始める無料で始める

手法の復習 #2

この演習では、さらに4つの手法を復習します。

  • e: LDA を含むモデリング手法で、似た単語の使用に基づいてテキストをグループやタイプにクラスタリングします。
  • f: テキストを走査して、人名・場所・組織を識別する単語にタグ付けする手法です。
  • g: 特定のパターンをテキストから検索する手法です。
  • h: 大きなベクトル空間で単語を表現し、類似する単語がベクトル空間内で近接するようにする手法です。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ自然言語処理入門

コースを見る

演習の手順

  • 上の4つの説明を使って、各モデルまたは手法を該当する文字に対応付けてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Named Entity Recognition
NER <- ___

# Topic Modeling
TM <- ___

# Word Embeddings 
WE <- ___

# Regular Expressions
REGEX <- ___
コードを編集して実行