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手法の復習 #1

テキスト分析には、テキストをより深く理解するための多くの手法・モデル・テクニックがあります。この演習では、それらの一部を復習します。

  • a: テキスト中の各単語に対して、名詞・動詞・形容詞などの品詞カテゴリを割り当てます。
  • b: 膨大なテキストデータで事前学習され、教師あり学習で用いる言語表現を作るモデルです。
  • c: テキストを肯定的か否定的かで記述する分析で、能動語と受動語の違いを見つけるのにも使えます。
  • d: 文章全体を「関連あり／関連なし」のような単一のカテゴリにラベル付けするモデリング手法です。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶ自然言語処理入門

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演習の手順

  • 上の4つの説明を使って、該当するモデルまたは手法をそれぞれの文字に対応させてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Sentiment Analysis
SA <- ___

# Classification Modeling
CM <- ___

# BERT
BERT <- ___

# Part-of-speech Tagging
POS <- ___
コードを編集して実行