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ドキュメントへのトピック割り当て

LDAモデルは、結果を解釈して活用できなければ意味がありません。ここでは、文集合pig_sentencesに対してLDAモデルsentence_ldaを実行した結果が与えられています。任意のLDA分析の結果を正しく理解するには、トピックごとの上位語を表すbetaと、ドキュメントごとの上位トピックを表すgammaの両方の行列を確認する必要があります。

これら2つの行列に関する知識を踏まえて、特定のトピックの結果を抽出し、出力が期待どおりかを確認しましょう。

Instrucţiuni

100 XP
  • beta行列とgamma行列の両方についてtibbleを作成します。
  • トピック5を調べるため、トピック5の上位語をbetaの値が大きい順に並べて確認します。
  • トピック5を調べるため、トピック5に最も一致する文をgammaの値が大きい順に並べて確認します。