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Exercise

スパースな語の削除

スパース行列で分類モデルを動かすのは、計算コストの面で大変なことがあります。GPU やクラウドの計算リソースがない場合、ローカル環境では時間やメモリの制約に直面するかもしれません。あなたには文書-単語行列が与えられており、最良の分類モデルを見つけるために複数のアルゴリズムを試す予定です。この演習では、与えられた行列 matrix から、さまざまなスパース度で一部のスパースな語を削除します。

各スパース度について、行列に残った語彙の数を確認してください。

Instructions 1/4

undefined XP
  • 1
    • 文書-単語行列 matrix から、値 .50 を使ってスパースな語を削除します。
  • 2
    • 文書-単語行列 matrix から、値 .90 を使ってスパースな語を削除します。
  • 3
    • 文書-単語行列 matrix から、値 .99 を使ってスパースな語を削除します。
  • 4
    • 文書-単語行列 matrix から、値 .9999 を使ってスパースな語を削除します。