Python の基本概念を紹介します。コードを1行ずつ実行しながら Python を使う方法と、スクリプトを使う方法を学びます。初めての変数を作成し、Python の基本的なデータ型に慣れましょう。

こんにちは、Python！

はじめてのPythonコード

電卓としての Python

変数と型

変数への代入

変数を使った計算

その他の変数の型

他の型との演算

Python の基礎

Chapter 1

リストにデータを格納し、取り出し、操作する方法を学びましょう。大量のデータを効率よく扱うための第一歩です。

Python リスト

リストを作成する

異なる型のリストを作成

リストのリスト

リストの要素を抽出する

取り出して攻略

スライスを使いこなす

リストのリストの要素を取り出す

リストの操作

リストの要素を置き換える

リストを拡張する

リスト要素の削除

リストの内部の仕組み

Chapter 2

関数、メソッド、パッケージを使って、優れた Python 開発者たちが書いたコードを効率的に活用する方法を学びます。難しい問題を解くときに、自分で書くコードをできるだけ少なくすることを目指します。

関数

よく使う関数

ヘルプ！

複数の引数

メソッド

文字列のメソッド

リストのメソッド

リストのメソッド（2）

パッケージ

パッケージのインポート

特定の関数をインポートする

インポートのさまざまな方法

関数とパッケージ

Chapter 3

NumPyは、データサイエンスを効率的に実践するための基本的なPythonパッケージです。NumPy配列の強力な機能を使う方法を学び、データの特徴を探っていきましょう。

NumPy

はじめての NumPy 配列

野球選手の身長

NumPy の注意点

NumPy 配列のサブセット

2次元 NumPy 配列

初めての2次元 NumPy 配列

2次元形式の野球データ

2次元NumPy配列のサブセット化

2次元配列の算術演算

NumPy: 基本統計

平均値と中央値

野球データを探索する

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python は、データサイエンスの分野でますます人気が高まっている汎用プログラミング言語です。世界中の企業が、データから知見を引き出し、競争力を高めるために Python を活用しています。他の Python チュートリアルとは異なり、このコースではデータサイエンスに特化した Python を扱います。Python 入門コースでは、データを保存・操作するための強力な方法や、自分で分析を始めるために役立つデータサイエンスツールについて学びます。DataCamp のオンライン Python カリキュラムを今すぐ始めましょう。

動画には文字起こしが用意されており、動画左下の動画左下の 「文字お越しを表示」 をクリックすると表示できます。

コースの用語集は、右側のリソースセクションにあります。

CPE クレジットを取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内をクリックすると、「認定アセスメント」に移動できます。

<h2>Python 入門</h2> 
Pythonは、プログラミング言語の市場リーダーとなり、データアナリストやデータサイエンティストに選ばれる言語へと成長しました。 企業がデータから実用的なインサイトを得たいと考えているため、データスキルへの需要は高まっています。
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<h2>Pythonの基礎を学ぶ</h2> 
これは初心者向けのPythonコースで、Pythonの事前経験がない方のために設計されています。 コーディング経験がまったくなくても適しています。 Pythonの基礎を学び、日常的によく使う機能や活用方法を理解できるようになります。Pythonを電卓として使う方法、変数と型の理解、Pythonのリストの作成までをカバーします。 このコースの前半では、Pythonを対話的に使うための準備を行い、世界で最も人気のあるプログラミング言語のひとつでデータを保存、アクセス、操作する方法を学びます。
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<h2>Pythonの関数とパッケージを学ぶ</h2> 
コースの後半では、関数、メソッド、パッケージを使って、他のPython開発者が書いたコードを活用する方法を学びます。 オープンソース言語であるPythonには、問題を解決するために活用できる既存のパッケージやライブラリが豊富にあります。
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<h2>NumPyを始めよう</h2> 
NumPyはデータサイエンスに不可欠なPythonパッケージです。 このコースを修了する頃には、NumPy配列で最も人気のあるツールのいくつかの使い方を学び、Pythonでデータの探索を始められるようになります。

初心者向けPython基礎コースでPythonを学び、データサイエンスやデータ分析を体験しましょう。

Python 入門

Pythonでデータ分析の基礎をわずか4時間で習得しましょう。 このオンラインコースでは、Pythonのインターフェースを紹介し、よく使われるパッケージを見ていきます。

2次元 NumPy 配列

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