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演習

野球データを探究する

平均と中央値の差が大きすぎるので、MLB に問い合わせることにしました。MLB はエラーを見つけ、修正済みデータを送り返してくれました。今回も 3 列の 2D NumPy 配列 np_baseball として利用できます。

エディタ内の Python スクリプトには、各種の要約統計量とともに説明的なメッセージを印字するコードがすでに含まれており、numpy も np として読み込まれています。仕上げてもらえますか？np_baseball は利用可能です。

指示

100 XP
  • 平均身長を表示するコードはすでに含まれています。中央値のコードを完成させてください。
  • np_baseball の最初の列に対して np.std() を使い、stddev を計算します。
  • 体が大きい選手は重い傾向があるでしょうか？np.corrcoef() を使い、np_baseball の最初と2番目の列の相関を corr に保存してください。