1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Python 入門
Connected

แบบฝึกหัด

野球データを探索する

平均値と中央値の差が大きいため、MLBに問い合わせることにしました。MLBはエラーを見つけ、修正済みのデータを送り返してくれます。このデータも再び、3つの列を持つ2次元NumPy配列 np_baseball として用意されています。

エディタ内のPythonスクリプトには、さまざまな要約統計量を使って有用なメッセージを出力するコードがすでに含まれており、numpy はすでに np として読み込まれています。最後まで仕上げてみましょう。np_baseball は使用できます。

คำแนะนำ

100 XP
  • 平均身長を出力するコードはすでに含まれています。身長の中央値を求めるコードを完成させてください。
  • np_baseball の1列目に np.std() を使って、標準偏差 stddev を計算してください。
  • 背の高い選手ほど体重も重い傾向があるでしょうか？np.corrcoef() を使って、np_baseball の1列目と2列目の相関を corr に格納してください。