平均値と中央値

numpy 関数を使って、データの特徴をよりよく把握する方法がわかりました。

野球データは、3つの列（身長、体重、年齢）と1015行を持つ2次元 numpy 配列として用意されています。この numpy 配列の名前は np_baseball です。ただし、データを再構成したあと、一部の身長の値が異常に高いことに気づきます。指示に従って、いわゆる外れ値を扱う場合に、どの要約統計量が最も適しているかを確認しましょう。np_baseball は利用できます。