平均値と中央値
numpy 関数を使って、データの特徴をよりよく把握する方法がわかりました。
野球データは、3つの列（身長、体重、年齢）と1015行を持つ2次元 numpy 配列として用意されています。この numpy 配列の名前は np_baseball です。ただし、データを再構成したあと、一部の身長の値が異常に高いことに気づきます。指示に従って、いわゆる外れ値を扱う場合に、どの要約統計量が最も適しているかを確認しましょう。np_baseball は利用できます。
この演習はコースの一部です
Python 入門
演習の手順
np_baseballの1列目と同じ値を持つnumpy配列np_height_inを作成してください。np_height_inの平均値を出力してください。np_height_inの中央値を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in