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연습 문제

平均と中央値

numpy の関数を使って、データの傾向をつかむ方法を学びました。

ベースボールのデータは、3列（身長、体重、年齢）・1015行の2次元 numpy 配列として用意されています。配列名は np_baseball です。データを再構成したところ、一部の身長の値が異常に高いことに気づきました。次の指示に従って作業し、いわゆる外れ値（outliers）があるときにどの要約統計量が適しているかを確かめてみましょう。np_baseball は利用可能です。

지침

100 XP
  • np_baseball の最初の列と等しい numpy 配列 np_height_in を作成します。
  • np_height_in の平均を出力します。
  • np_height_in の中央値を出力します。