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時系列データのハイライト

アメリカ合衆国の住宅価格指数（HPI）は、2000年から2017年にかけてどのように変化したのでしょうか。第1章では、調査の出発点となる基本的な時系列プロットを作成しましたが、個々の州のデータをハイライトできないことが制約になっていました。この演習では、州ごとのハイライトを有効にし、2007年12月に始まった景気後退以降にHPIが最も大きく変化した州を調べます。

plotly と crosstalk はすでに読み込まれており、以前に時系列プロットを作成したコードが示されています。

この演習はコースの一部です

R で学ぶ中級インタラクティブ可視化（plotly）

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演習の手順

  • 個々の州のデータを選択できるように、SharedData オブジェクトを作成します。
  • state ごとに year に対する house_price の時系列プロットを作成できるよう、プロットのパイプラインを完成させます。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
コードを編集して実行