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演習

クラスターを探す

永続的な選択は、特にカラ―セレクターのガジェットと組み合わせると、データセット内の潜在的なクラスターを探索するのにとても有効です。この演習では、永続的な選択、ホバー選択、そして色付けを使って、州ごとの2017年のHPIと持ち家率、雇用率の散布図から潜在的なクラスターを探ります。

plotly と crosstalk はすでに読み込まれており、リンクされた散布図は linked_plots オブジェクトに保存されています。

指示

100 XP
  • highlight() を使って、(i) persistent 選択を有効にし、(ii) ホバー選択を有効にし、(iii) カラ―セレクターウィジェットを追加します。