クラスターを探す
永続的な選択は、特にカラ―セレクターのガジェットと組み合わせると、データセット内の潜在的なクラスターを探索するのにとても有効です。この演習では、永続的な選択、ホバー選択、そして色付けを使って、州ごとの2017年のHPIと持ち家率、雇用率の散布図から潜在的なクラスターを探ります。
plotly と crosstalk はすでに読み込まれており、リンクされた散布図は linked_plots オブジェクトに保存されています。
この演習はコースの一部です
R で学ぶ中級インタラクティブ可視化（plotly）
演習の手順
highlight()を使って、(i)persistent選択を有効にし、(ii) ホバー選択を有効にし、(iii) カラ―セレクターウィジェットを追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Enable persistent hover selection and a color selector
linked_plots %>%
___(___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)