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要約のためのリンクドビュー

ヒストグラムや箱ひげ図など、一部のトレースは描画前に内部で統計的な要約を計算します。つまり、箱ひげ図を別のチャートにリンクすると、選択された点に基づいて箱ひげ図が更新されます。この演習では、総推力とLEO容量の散布図を、箱ひげ図とヒストグラムの両方にリンクして、この挙動を確認します。

この演習はコースの一部です

R で学ぶ中級インタラクティブ可視化（plotly）

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# SharedData object allowing selection of observations
shared_obs <- SharedData$new(lv2000)

# Scatterplot of to_thrust against leo_capacity
scatter <- shared_obs %>%
  plot_ly(x = ~leo_capacity, y = ~to_thrust) %>%
  add_markers()

# Create a boxplot of to_thrust
box <- shared_obs %>%
  ___(y = ___) %>%
  ___(name = "overall")

# Link the two plots
subplot(___, ___) %>%
  ___() %>%
  ___(on = ___)
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