時系列で見る売上

不動産業者から、住宅市場の動向を把握するために、時系列での総売上の変化を可視化してほしいと依頼されました。melb DataFrame は date でグループ化され、今回は price 列の合計で総売上を計算し、melb_sales に保存されています。

melb_sales = melb.groupby("date", as_index=False)["price"].sum()

source は melb_sales から作成され、あらかじめ読み込まれています。意味のある軸設定で可視化を表示できるよう、プロットのフォーマットを整えてください。

軸ラベルを datetime と numeric 形式に変更するために必要なクラスをインポートします。
図にラインのグリフを追加し、source から x に "date"、y に "price" を割り当てます。
x 軸のフォーマットを、月は3文字、年は4桁で表示されるように更新します。
y 軸のフォーマットを "$0a" に設定し、金額を百万ドル単位で表示します。