バイアスのあるデータ

データに偏りがあるかどうかを把握することは、そのデータがAIソリューションに使用できるかどうかを判断するうえで重要です。また、AIソリューションをどのように構築するかという責任を果たすためにも必要です。現在のデータに偏りがある場合は、より堅牢で、精度が高く、責任あるAIを実現するために、代表性の高いデータを新たに収集する必要があります。

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データに偏りがある場合、どのような問題が生じるでしょうか？