モニタリングとモデルドリフト

モニタリングは、完全なAIソリューションにおいて重要な要素です。AIアルゴリズムのパフォーマンス低下のリスクがある場合、チームがそれをいち早く把握できるようにします。この現象を モデルドリフト と呼びます。

以下の例は、パンデミック前（ティールブルー）とパンデミック後（ダークオレンジ）の顧客満足度スコアを示しています。パンデミック前の平均スコアは2、パンデミック後の平均スコアは3です。

動画でのモデルドリフトの説明をもとに、顧客満足度にどのような変化が起きているかを考えてみましょう。