モニタリングとモデルドリフト
モニタリングは、AI ソリューションを本番運用するうえで重要な要素です。AI アルゴリズムの性能が低下するリスクがあるとき、つまり「モデルドリフト」を、チームが把握できるようにします。
次の例は、パンデミック前(青緑)とパンデミック後(濃いオレンジ)の顧客満足度スコアを示しています。パンデミック前の平均スコアは 2、パンデミック後の平均は 3 です。
動画で紹介したモデルドリフトの説明に基づいて、顧客満足度に何が起きていると説明できますか。

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