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演習

モデルを評価する

第3章のずーっと前に取り分けておいたテストデータを覚えていますか？ いよいよ、そのデータでモデルを評価します！ モデルの学習時に使ったのと同じ evaluator を使えます。

指示

100 XP
  • best_lr.transform() を test データに適用して予測を生成し、test_results として保存します。
  • evaluator.evaluate() を test_results に対して呼び出し、AUC を計算して出力を表示します。