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モデル作成器を用意する

今回使用する Estimator は、pyspark.ml.classification サブモジュールの LogisticRegression です。

この演習はコースの一部です

PySpark入門

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演習の手順

  • pyspark.ml.classification から LogisticRegression クラスをインポートします。
  • 引数なしで LogisticRegression() を呼び出し、lr という名前の LogisticRegression を作成します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Create a LogisticRegression Estimator
lr = ____
コードを編集して実行