二値分類器の評価

このコースでは、二値分類アルゴリズムで一般的に使われる指標である AUC（area under the curve、曲線下面積）を用います。ここでの曲線とは ROC（receiver operating characteristic、受信者動作特性）曲線のことです。 これらが厳密に何を測っているかは、このコースでは重要ではありません。今は、AUC が 1（1）に近いほどモデルが優れている、という点だけ押さえておけば十分です！

もし完全な二値分類モデルを作れたとしたら、AUC はいくつになりますか？